Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) für Programmiertätigkeiten

Die Geocomputing Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit dem Design, der Implementierung und Optimierung von parallelen Simulationscodes für geophysikalische Fragestellungen, der Weiterentwicklung entsprechender numerischer Verfahren und der 3D-Visualisierung von Datensätzen. Ein weiterer Arbeitspunkt ist die Bereitstellung und der Betrieb von high-end Recheninfrastruktur für Simulationsläufe.

Wir sind Partner bei der Entwicklung des Finite-Elemente Frameworks "Hierarchical Hybrid Grids" (HyTeG). Bei HyTeG handelt es sich um ein in C++17 geschriebenes Open Source Projekt, siehe https://i10git.cs.fau.de/hyteg/hyteg. Wir kombinieren neuartige numerische Verfahren mit modernen Programmiertechniken, um effiziente Simulationen auf parallel Höchstleistungsrechnern zu ermöglichen.

Gesucht wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein studentischer Mitarbeiter (d/w/m) für Programmiertätigkeiten und das Durchführen von Simulationsläufen.

Ihre Aufgaben:

  • Sie implementieren neue Algorithmen in der Software und testen diese.
  • Sie entwerfen und implementieren Tests für unser Continuous Integration Framework.
  • Sie helfen mit bei der Behebung von Softwarefehlern und der Abarbeitung von Issues in unserem Gitlabsystem.
  • Sie führen Simulationsläufe durch, um das Konvergenz- und Laufzeit verhalten der Verfahren zu prüfen.

Voraussetzungen:

  • Sie sind kein Neuling bei C++ und haben Interesse Ihre Kenntnisse in dieser Sprache ggf. zu erweitern. In HyTeG setzten wir zum Teil generische Programmierung mittels Template-Techniken ein.
  • Ein Grundverständnis von numerischen Algorithmen ist wünschenswert. Spezielles Wissen über die Methode der Finite-Elemente ist von Vorteil jedoch nicht erforderlich.
  • Sie können mit der Projekt-Verwaltung Git umgehen.
  • Sie haben Freude daran in einem dynamischen Team Programmcode zu entwickeln.

Das ist unser Angebot

Wir bieten ihnen eine spannende Tätigkeit im Bereich wissenschaftlicher Softwareentwicklung, im Rahmen eines freundlichen Teams, bei flexibler Arbeitszeit und systematischer Betreuung.

Bewerbung

Bei Interesse wenden Sie sich bitte bis zum 31.10.2022 per Email an Marcus Mohr.